API Integrity Research Desk

API 鉴真: 别让“套壳”模型忽悠了你

每一个 OpenAI-compatible 接口都值得被深度审视。我们提供多轮身份溯源、知识边界交叉验证及结构化证据报告,帮你一眼识破 API 背后的真实身份,确保物有所值。

检测维度
连通性、身份一致性、能力基准与知识截止线索
报告深度
风险等级、可疑点、
证据片段与导出报告
运行模式
服务器代理执行,请求更稳定,避免浏览器直连限制

发起一次专业核验

输入第三方接口地址、访问凭据与模型名,系统将通过服务端代理执行检测,并生成可复查的结构化结果。

可从预设快速填充,也可手动覆盖。OpenRouter 常见格式为 anthropic/claude-sonnet-4-6,中转站则可能使用自定义别名。
quick 适合免费或限流严格的 API;standard 为默认模式;deep 适合额度更高、想做完整探测的场景。
如何减少出现限速?
优先先用 quick 模式做预检查;避免短时间重复发起完整检测;如果你使用的是第三方中转,尽量选择额度更高、稳定性更好的渠道。

说明:系统不会持久化保存你的明文 API Key,凭据仅用于当前检测请求与即时响应分析。

检测框架

当前界面并非简单的可用性测试页,而是一个面向研究、采购判断与供应商核验的轻量分析工作台。

后端代理执行
通过服务端向第三方 OpenAI-compatible API 发起请求,规避浏览器直连的 CORS 与不稳定因素。
证据型结果输出
不仅给出分数,还输出风险等级、可疑点、维度证据与可导出的结构化报告。
历史核验档案
最近 50 次检测结果以可复查的形式保存在服务端,便于比对同一供应商的多次表现。
受控执行环境
已内置限流、SSRF 拦截与输入校验,确保新服务独立运行,不干扰现有业务资源。

1. API 连通性

等待中

2. 模型身份验证

等待中

3. 能力基准测试

等待中

4. 训练截止日期探测

等待中

检测结论与证据报告

围绕风险等级、可疑信号与维度证据组织结果,便于快速判断与进一步复查。

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为什么会出现上游限速?

这通常表示接口可达,但上游平台因频率、额度或风控限制,暂时拒绝继续处理当前这轮请求。

常见原因
  • 免费、试用或共享 key 的额度较低
  • 当前检测模式请求数偏多,尤其是 standard / deep
  • 第三方中转池拥堵,或共享额度不足
  • 短时间重复发起完整检测,触发频率限制
减少再次限速的办法

    综合亮点

      可疑点

        分维度分析

          检测档案

          仅保存目标地址、模型名、结果摘要与报告证据,不保存明文 API Key。适合做同一供应商、多模型或多轮核验的横向比较。
          ID 时间 Base URL 模型 分数 结论 操作
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